Starke Aufgaben

• Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM) 
• Im Rahmen des Praktikums beschäftigen Sie sich mit Themen aus den fol-genden Bereichen: 
  • Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Ver-fahren in Python 
  • Visualisierung von FFD und Ergebnisse aus Machine-Learning Verfahren
  • Performanzsteigerung und Optimierung bestehender Algorithmen 
  • Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
• Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse

Beste Voraussetzungen

• Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
• Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtrieb-werken von Vorteil
• Strukturiertes, analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und eine eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

Ausgezeichnetes Umfeld

• Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
• Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
• Mentoring und individuelle Betreuung
• Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
• Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
• Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
• Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation