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Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

MTU Aero Engines AG

Werkstudent KI-Entwicklung für Multi-Agenten-Systeme in der Triebwerkserprobung (all genders)

  • StandortMünchen
  • EinstiegsbereichMontage und Testing
  • ZielgruppeStudent:innen
  • VertragsartTeilzeit
  • Job-ID2030

In der Abteilung Testing & Validation für Luftfahrtantriebe validieren wir die Triebwerke der nächsten Generation. Bei einem Testlauf entstehen tausende Datenströme pro Sekunde. Um diese Komplexität zu beherrschen, setzen wir auf Agentic AI.
Wir entwickeln ein System aus spezialisierten KI-Agenten, die unsere Ingenieure dabei unterstützen auf vorhandenes Wissen zuzugreifen, Testdaten zu analysieren und die Fehlersuche zu erleichtern.

STARKE AUFGABEN

  • Entwicklung und Implementierung von Multi-Agenten-Workflows (z. B. mit LangGraph oder LangChain) zur Übernahme spezifischer Rollen innerhalb des Testing-Prozesses

  • Konzeption und Entwicklung von Schnittstellen zur Anbindung von Testdatenbanken, Dokumentenmanagementsystemen sowie Spezifikationen und Konfigurationen
  • Evaluierung und Integration lokal betriebener Large Language Models unter Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit, Leistungsfähigkeit und Betriebsanforderungen
  • Optimierung der agentenbasierten Entscheidungslogik zur Analyse komplexer physikalischer Zusammenhänge sowie zur Entwicklung logisch nachvollziehbarer Begründungen
  • Konzeption und Aufbau von Benchmarks zur Sicherstellung der Präzision, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit der Agentenergebnisse in einer sicherheitskritischen Luftfahrtumgebung

BESTE VORAUSSETZUNGEN

  • Studium in Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbaus, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise praktische Erfahrung mit asynchroner Programmierung, KI-Frameworks (z. B. LangChain, MCP, OpenAI API) und Linux-Umgebungen
  • Hohe Affinität zur Luftfahrttechnik sowie ausgeprägtes Interesse an der Anwendung künstlicher Intelligenz zur Lösung physikalischer Problemstellungen
  • Strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Begeisterung für die Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungspublikationen und deren Überführung in funktionsfähige Implementierungen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

AUSGEZEICHNETES UMFELD

  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
  • Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
  • Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

Ihr:e Ansprechpartner:in

Luisa Kümmerle